干貨來了!如何診斷分析倉儲與生產物流體系的運作狀態(tài)

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企業(yè)物流都是從供應鏈向下延伸而來,隨企業(yè)業(yè)務的環(huán)節(jié)區(qū)分為采購物流、生產物流和銷售物流,倉儲作為物流的七大功能之一,因其物流節(jié)點的作用,備受企業(yè)重視。倉庫因所在物流環(huán)節(jié)的區(qū)別,管理的物料、上下游服務對象、訂單/計劃特點、客戶服務目標等都有較大的差別。再加上企業(yè)所在行業(yè)的差別、企業(yè)本身管理的水平、對物流的投入程度等等,就導致倉儲管理千差萬別,而針對倉儲進行的運營診斷也就更是仁者見仁智者見智了。筆者今天在這里僅以某企業(yè)的成品倉為案例,說說我們在倉儲運營診斷中的一點思路。制造型企業(yè)物流診斷包括了以物流總成本優(yōu)下的物流資源評估分析,生產配送評估,倉儲中物流體系診斷是按每個流程下的資源生產力評估,如分揀、存儲、入庫、搬運等活動。并且將這些流程下的資源分析結果與公司運營戰(zhàn)略層面的目標進行關聯,再進一步分析是否與其相匹配,同時給出診斷結果。

生產物流配送優(yōu)批次模擬與診斷

在對工廠生產物流體系進行系統(tǒng)性的模擬與診斷中,“優(yōu)”生產配送批次的模擬與診斷分析是必不可少的一部分。而“優(yōu)”生產配送批次的分析是一項具有挑戰(zhàn)的工作,通常情況下規(guī)劃人員會采用定性的方式進行規(guī)劃設計。在本文中從實際案例出發(fā),采用基于某工廠現實環(huán)境中的實體,在計算機中搭建其虛擬場景,再通過對真實作業(yè)活動的邏輯進行模擬,以輸出不同配送批次下的作業(yè)效率和資源投入結果,供物流規(guī)劃決策

倉儲物流中心的場景、診斷與設計

在我們常用的物流規(guī)劃方法中,首先是對物流場景進行構建,然后通過診斷分析找出目標與現狀的優(yōu)化空間或者是全新的規(guī)劃方向,最后構建規(guī)劃藍圖和詳細設計。該方法的好處在于企業(yè)可以隨時對倉儲的生產力進行監(jiān)控,并通過以月、季度或者年為周期進行持續(xù)改善。將該方法進行工具化,有利于提高規(guī)劃的效率和標準化,每個企業(yè)都可以構建適合自己的工具。

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倉儲物流的系統(tǒng)診斷及優(yōu)化示例

倉儲系統(tǒng)診斷包括三個維度,倉儲作業(yè)環(huán)境、資源利用率、投入產出診斷。具體分析內容包括波動性、集中度、復雜度、人員利用率、設備利用率、設施利用率、財務投入、產出能力等

物流系統(tǒng)診斷如何助力企業(yè)運營優(yōu)化

很多企業(yè)網點較多、流通量大、流量與流向比較復雜,并且對于成本控制有一定的要求,經常面臨物流運營上車輛利用率不高、人員緊缺、設施不足等問題,還有一些企業(yè)伴隨著業(yè)務量的高速增長,原本運營良好的物流體系也面臨著人員、設備、設施合理利用的新挑戰(zhàn)?;诳蛻舴漳繕撕陀唵我螅ㄟ^流程、管理策略、資源配置、業(yè)務數據的分析可以得出倉儲運作管理中存在的諸多問題,再回歸到倉庫的功能定位和管理目標,即可得出具體的優(yōu)化改進方法,這些方法最后都會物流系統(tǒng)的資源輸入和管理上。但要注意結合企業(yè)的現狀進行先后排序,從各項改進的最基礎的地方開始實施,例如有些企業(yè)數據基礎性較差,產品的包裝信息不健全,就必須花大氣力去統(tǒng)計和標準,不能妥協(xié),這些都是做其他優(yōu)化的基礎。

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物流診斷的意義

  • 流程化、數據化的呈現業(yè)務現狀;

  • 準確的呈現業(yè)務變化并可實現對原因進行客觀溯源;

  • 根據診斷結論進行科學的合理的改善;

  • 將風險量化,設置合理的風險管理策略,降低風險控制成本;

  • 真正的搞明白企業(yè)業(yè)務畫像,從價值角度衡量管理配置。